|
|
Fiche de synthèse
Guillaume DEFFUANT (coordonnateur du projet)
UR AMGR : L. DOBREMEZ, S. LABONNE, E. PERRET
UR DFCF : JP. BOUSSET, G. AMON, J. HENRIOT
Université de Surrey (UK) : Nigel Gilbert
Ecole Normale Supérieure (F) : Gérard Weisbuch
Royal Agricultural College (UK) : Sarah Skerratt
Université de Milan (I) : Fabrizio Mazzetto
Université de Udine (I) : Massimo Lazari
Les mesures agri-environnementales ont été généralisées à tous les pays membres de l'Union Européenne en 1992, dans le cadre de la politique agricole commune. Leur principe est d'encourager les agriculteurs à modifier leurs pratiques de manière à mieux respecter l'environnement : réduction des engrais et des pesticides, entretien de l'espace et du paysage, respect de la biodiversité, conversion à l'agriculture biologique. Pour cela, des compensations financières leur sont offertes s'il acceptent de s'engager dans la durée (sur 5 ans en général) à respecter un ensemble d'engagements.
Dans tous les cas, l'adoption des mesures est une décision de l'agriculteur (non obligatoire). Plusieurs études montrent que les critères financiers ne sont pas les seuls pris en compte par les agriculteurs dans leur décision. Il est important pour mieux définir ces politiques de mieux comprendre les ressorts de cette décision.
Pour plus d'information, voir le site web du projet.
L'objectif global du projet est d'explorer les apports potentiels d'une modélisation multi-agents de l'adoption des mesures agri-environnementales, prenant en compte les acteurs institutionnels en charge de la mise en oeuvre de ces mesures sur le terrain. Un prototype logiciel doit être fourni à la commission en fin de projet.
Le LISC est chargé de :
la coordination globale du projet
l'élaboration des modèles en collaboration avec l'ENS et l'université de Surrey
l'analyse des modèles finaux et leur test sur les zones d'études.
La stratégie générale de la recherche est fondée sur une relation étroite entre les spécialistes de la modélisation et les experts de l'agri-environnement. Nous avons développé le modèle progressivement, en explorant parfois plusieurs voies en parallèle. L'effort de modélisation s'appuie par ailleurs sur deux campagnes de recueil de données dans 8 zones différentes réparties sur trois pays (Italie, Royaume Uni, France).
Le modèle finalement développé est une extension des modèles de diffusion de l'innovation fondés sur des graphes d'automates. Cette extension porte sur plusieurs points, notamment :
une attitude différente des agents en fonction de leur état (pas intéressé, incertain, intéressé)
l'introduction de l'incertitude dans la décision et les interactions
une dynamique de transmission des informations parallèle à celle des influences sociales.
La stratégie d'exploration du modèle est inspirée de l'abstraction décroissante : les différentes parties du modèle sont d'abord étudiées en se plaçant dans les conditions les plus simples possibles. Ensuite seulement les couplages sont étudiés.
Par ailleurs nous avons tout d'abord étudié les propriétés d'un modèle abstrait, en faisant des analyses de sensibilité. Ensuite nous avons appliqué ce modèle à différentes zones d'étude.
Pour plus d'information voir le site web du projet.
Le projet est terminé.
Les résultats obtenus sur le modèle abstrait permettent d'expliquer des observations générales faites sur la diffusion de l'innovation.
L'application du modèle sur certaines zones d'étude donnent des résultats encourageants sur sa capacité prospective.
Union Européenne
Deffuant, G., Neau, D., Amblard, F. and Weisbuch, G., "Mixing beliefs among interacting agents", Advances in Complex Systems, 3, 87-98, 2001.
Deffuant, G., Ferrand, N., Amblard, F., Gilbert, N., and Weisbuch, G. « A model of Decision process mixing rational anticipation and social influences : example of agri-environmental measure adoption by farmers » Computational Analysis of Social & Organizational Systems International Conference, Pittsburgh (USA), July 2000.
Rapport final du projet.
Copyright 1998 Cemagref. Tous droits réservés. |