Comprendre et anticiper les dynamiques de l’environnement : les modèles individus-centrés comme source d’expérimentations

acronyme : MODELIX

L’importance accrue du développement durable comme enjeu de société suscite une demande croissante de modèles des dynamiques environnementales, pour comprendre et anticiper les évolutions afin d’aider à définir les politiques. Parallèlement, l’accroissement de puissance de calcul et de mémoire des machines permet de développer des modèles de plus en plus fins, et particulièrement des modèles individus-centrés (IC) représentant l’ensemble des entités du système et leurs interactions. Mais de tels modèles ont souvent un comportement complexe et difficile à comprendre, et ceci freine considérablement leur utilisation pratique.

De nombreuses recherches des dernières décennies montrent que la complexité de ces modèles vient de la difficulté à établir un lien entre des dynamiques individuelles des entités et le comportement global de variables agrégées. La démarche générale du TR consiste donc étudier le comportement de ces variables, en s’appuyant sur des expérimentations systématiques en simulation. L’enjeu est de comprendre l’influence de dynamiques individuelles, locales, sur des comportements globaux et statistiquement robustes, susceptibles d’être utiles à la décision.